NumPy의 ndarray와 어레이의 차이점은 무엇입니까?

NumPy의 ndarray와 어레이의 차이점은 무엇입니까?

NumPy와 NumPy의 차이점은 무엇입니까?NumPy 소스 코드의 구현 위치는 어디입니까?

numpy.array단순한 편리함수입니다.ndarray; 클래스 자체가 아닙니다.

어레이를 작성할 수도 있습니다.numpy.ndarray단, 권장되는 방법은 아닙니다.의 문서 문자열에서numpy.ndarray:

어레이는 다음을 사용하여 구축해야 합니다.array,zeros또는empty...여기서 제시된 파라미터는 로우레벨의 방법을 나타냅니다.ndarray(...))를 사용하여 어레이를 참조해 주세요.

구현의 대부분은 C코드(여기서는 멀티 어레이)로 되어 있습니다만, 여기서부터 ndarray 인터페이스를 확인할 수 있습니다.

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/numeric.py

numpy.array를 반환하는 함수입니다.numpy.ndarray물건.

유형의 개체가 없습니다.numpy.array.

numpy.array와 numpy.ndarray의 차이를 나타내는 코드 예를 몇 줄 나타냅니다.

준비 단계:리스트를 작성하다

a = [1,2,3]

종류를 확인합니다.

print(type(a))

얻을 수 있을 것이다

<class 'list'>

np.array를 사용하여 (목록에서) 배열 구성

a = np.array(a)

또는 워밍업 단계를 건너뛰고 직접 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

a = np.array([1,2,3])

종류를 확인합니다.

print(type(a))

얻을 수 있을 것이다

<class 'numpy.ndarray'>

numpy 배열의 유형이 numpy.ndarray임을 나타냅니다.

다음 방법으로 유형을 확인할 수도 있습니다.

isinstance(a, (np.ndarray))

그리고 당신은 얻을 것이다

True

다음 두 줄 중 하나가 오류 메시지를 표시합니다.

np.ndarray(a)                # should be np.array(a)
isinstance(a, (np.array))    # should be isinstance(a, (np.ndarray))

numpy.ndarray()단,numpy.array()만드는 방법/함수입니다.ndarray.

배열을 작성하려면 numpy docs(수치)로 입력합니다.ndarrayclass는 인용된 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.

1 - 사용array(),zeros()또는empty()methods: 어레이는 어레이, 0 또는 빈을 사용하여 구성해야 합니다(아래 섹션 참조). 여기서 제시된 파라미터는 배열을 인스턴스화하기 위한 하위 수준 메서드()ndarray(…)를 참조합니다.

2 - 송신원ndarray직접 클래스:를 사용하여 배열을 작성하는 두 가지 모드가 있습니다.buffer가 None인 경우 shape, dtype 및 order만 사용됩니다. buffer가 버퍼 인터페이스를 나타내는 오브젝트일 경우 모든 키워드가 해석됩니다.

다음 예시는 버퍼 값을 할당하지 않았기 때문에 랜덤 어레이를 나타내고 있습니다.

np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float, order='F', buffer=None)

array([[ -1.13698227e+002,   4.25087011e-303],
       [  2.88528414e-306,   3.27025015e-309]])         #random

또 다른 예로는 버퍼에 어레이 개체를 할당하는 방법이 있습니다.

>>> np.ndarray((2,), buffer=np.array([1,2,3]),
...            offset=np.int_().itemsize,
...            dtype=int) # offset = 1*itemsize, i.e. skip first element
array([2, 3])

위의 예에서 우리는 목록을 "filename"에 할당할 수 없다는 것을 알 수 있었고 버퍼의 ndarray 객체를 반환하기 위해 numpy.array()를 사용해야 했습니다.

사용방법: 사용방법: 사용방법numpy.array() numpy.ndarray() "개체

는 제제로 한다.np.array() 수 . C는 C를 수 .np.isfortran()거짓이라고 써있네요하지만np.ndarrray()지정된 순서에 따라 작성되는 순서를 지정하면 됩니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/15879315/what-is-the-difference-between-ndarray-and-array-in-numpy