Python을 사용하여 텍스트 파일을 목록 또는 배열로 읽는 방법

Python을 사용하여 텍스트 파일을 목록 또는 배열로 읽는 방법

텍스트 파일의 행을 목록이나 python 배열로 읽으려고 합니다.리스트 또는 어레이 내의 아이템을 작성한 후에 개별적으로 액세스 할 수 있으면 됩니다.

텍스트 파일의 형식은 다음과 같습니다.

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

어디서?...위에 있습니다. 실제 텍스트 파일에는 수백 또는 수천 개의 항목이 더 있습니다.

다음 코드를 사용하여 파일을 목록으로 읽으려고 합니다.

text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print lines
print len(lines)
text_file.close()

출력은 다음과 같습니다.

['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
1

파일 전체를 개별 항목 목록이 아닌 하나의 항목 목록으로 읽는 것 같습니다.내가 뭘 잘못하고 있지?

스트링을 값 목록으로 분할해야 합니다.split()

그렇게,

lines = text_file.read().split(',')

편집: 나는 이것에 그렇게 많은 견인력이 있을 줄은 몰랐다.좀 더 관용적인 접근법이 있습니다.

import csv
with open('filename.csv', 'r') as fd:
    reader = csv.reader(fd)
    for row in reader:
        # do something

다음과 같은 numpy loadtx를 사용할 수도 있습니다.

from numpy import loadtxt
lines = loadtxt("filename.dat", comments="#", delimiter=",", unpack=False)

그래서 목록 목록을 만들고 싶으시다면...빈 리스트부터 시작해야 합니다.

list_of_lists = []

다음으로 파일 내용을 한 줄 한 줄 읽습니다.

with open('data') as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip() for elt in line.split(',')]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int(elt.strip()) for elt in line.split(',')]
        list_of_lists.append(inner_list)

일반적인 사용 사례는 컬럼 데이터이지만 스토리지 단위는 파일 행이며, 파일 행은 하나씩 읽었기 때문에 목록 전치를 원할 수 있습니다.이것은 다음과 같은 관용어로 할 수 있다.

by_cols = zip(*list_of_lists)

또 다른 일반적인 용도는 각 열에 이름을 붙이는 것입니다.

col_names = ('apples sold', 'pears sold', 'apples revenue', 'pears revenue')
by_names = {}
for i, col_name in enumerate(col_names):
    by_names[col_name] = by_cols[i]

동종 데이터 항목에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

 mean_apple_prices = [money/fruits for money, fruits in
                     zip(by_names['apples revenue'], by_names['apples_sold'])]

제가 작성한 대부분의 내용은csv모듈, 표준 라이브러리에서.또 다른 서드파티 모듈은pandas표준 데이터 분석의 대부분의 측면을 자동화할 수 있습니다(다만 여러 종속성이 있습니다).

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Python 2에서 업데이트zip(*list_of_lists)다른 (변환된) 목록 목록을 반환합니다.Python 3에서는 상황이 변경되어zip(*list_of_lists)는 서브스크립트 할 수 없는 zip 객체를 반환합니다.

색인화된 액세스가 필요한 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

by_cols = list(zip(*list_of_lists))

두 버전의 Python 목록을 제공합니다.

한편 색인화된 액세스가 필요하지 않고 열 이름으로 색인화된 사전을 작성하는 것만으로 충분하다면 zip 객체도 괜찮습니다.

file = open('some_data.csv')
names = get_names(next(file))
columns = zip(*((x.strip() for x in line.split(',')) for line in file)))
d = {}
for name, column in zip(names, columns): d[name] = column

이 질문은 파일에서 쉼표로 구분된 값 내용을 반복 가능한 목록으로 읽는 방법을 묻고 있습니다.

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

이를 위한 가장 쉬운 방법은csv모듈:

import csv
with open('filename.dat', newline='') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

이제 쉽게 반복할 수 있습니다.spamreader음음음같 뭇매하다

for row in spamreader:
    print(', '.join(row))

자세한 예는 설명서를 참조하십시오.

조금 늦었지만 텍스트 파일을 데이터 프레임으로 읽은 다음 해당 열을 목록으로 변환할 수도 있습니다.

lista=pd.read_csv('path_to_textfile.txt', sep=",", header=None)[0].tolist() 

예.

lista=pd.read_csv('data/holdout.txt',sep=',',header=None)[0].tolist()

참고: 대응하는 데이터 프레임의 열 이름은 정수 형식이며 첫 번째 열만 추출했기 때문에 0을 선택합니다.

이렇게 하는 게 좋을 거야

 def txt_to_lst(file_path):

    try:
        stopword=open(file_path,"r")
        lines = stopword.read().split('\n')
        print(lines)

    except Exception as e:
        print(e)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/14676265/how-to-read-a-text-file-into-a-list-or-an-array-with-python