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사전의 구성원에 액세스하기 위해 점 ". "을(를) 사용하는 방법 Python 사전 구성원에 점 "?"을 통해 접근할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니다. 를 들어, '는 것이 '는 것이 좋다'라고 씁니다.mydict['val'] 쓰고 mydict.val. 또, 네스트 된 딕트에도 액세스 하고 싶습니다.예를들면 mydict.mydict2.val 참조할 수 있다 mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } } 항상 이걸 util 파일로 보관해뒀어요당신의 수업에서도 믹스로 사용할 수 있습니다. class dotdict(dict): """dot.notation access to dictionary attributes""" __getattr__ = dict.get __setattr__ =..

요건에 따라 pip을 사용하여 패키지를 설치하려면 어떻게 해야 합니까?로컬 디렉토리에서 txt 파일을 찾을 수 있습니까? 문제는 다음과 같습니다. 난 요구 사항이 있다.다음과 같은 txt 파일: BeautifulSoup==3.2.0 Django==1.3 Fabric==1.2.0 Jinja2==2.5.5 PyYAML==3.09 Pygments==1.4 SQLAlchemy==0.7.1 South==0.7.3 amqplib==0.6.1 anyjson==0.3 ... 모든 패키지 및 기타 패키지가 포함된 로컬 아카이브 디렉토리가 있습니다. 새로운 Virtual Env를 만들었습니다. bin/virtualenv testing 액티베이션 했을 때, 요구에 따라서 패키지를 인스톨 하려고 했습니다.로컬 아카이브 디렉토..

데이터 프레임의 열을 정규화하다 판다의 데이터 프레임에 각 열의 값 범위가 다릅니다.예를 들어 다음과 같습니다. df: A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 각 값이 0에서 1 사이인 이 데이터 프레임의 열을 정규화할 수 있는 방법을 알고 계십니까? 원하는 출력은 다음과 같습니다. A B C 1 1 1 0.765 0.5 0.7 0.8 0.7 0.18(which is 0.09/0.5) 판다를 사용하는 간단한 방법 중 하나: (여기서 나는 평균 정규화를 사용하고 싶다) normalized_df=(df-df.mean())/df.std() min-max 정규화를 사용하려면: normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min()) 편집: 몇 가지 우..

다음 오류로 인해 super()가 실패합니다.상위 항목이 개체에서 상속되지 않은 경우 TypeError "인수 1은 classobj가 아닌 유형이어야 합니다" 알 수 없는 오류가 발생했습니다.내 샘플 코드에 무슨 문제가 있는지 알아? class B: def meth(self, arg): print arg class C(B): def meth(self, arg): super(C, self).meth(arg) print C().meth(1) 나는 '슈퍼' 빌트인 방식의 도움을 받아 샘플 테스트 코드를 받았습니다. 다음은 오류입니다. Traceback (most recent call last): File "./test.py", line 10, in ? print C().meth(1) File "./test.p..

python에서 문자열을 구분 기호로 분할합니다. 이 문자열을 분할하는 방법__딜리미터입니다. MATCHES__STRING 출력을 얻으려면['MATCHES', 'STRING']?다음 방법을 사용할 수 있습니다.string.split('__') >>> "MATCHES__STRING".split("__") ['MATCHES', 'STRING'] 콤마 구분 파일용으로 설계되었지만 커스텀 딜리미터를 사용하도록 쉽게 수정할 수 있는 이 모듈에 관심이 있을 수 있습니다. import csv csv.register_dialect( "myDialect", delimiter = "__", ) lines = [ "MATCHES__STRING" ] for row in csv.reader( lines ): ... 문자열에 2..

NumPy의 ndarray와 어레이의 차이점은 무엇입니까? NumPy와 NumPy의 차이점은 무엇입니까?NumPy 소스 코드의 구현 위치는 어디입니까?numpy.array단순한 편리함수입니다.ndarray; 클래스 자체가 아닙니다. 어레이를 작성할 수도 있습니다.numpy.ndarray단, 권장되는 방법은 아닙니다.의 문서 문자열에서numpy.ndarray: 어레이는 다음을 사용하여 구축해야 합니다.array,zeros또는empty...여기서 제시된 파라미터는 로우레벨의 방법을 나타냅니다.ndarray(...))를 사용하여 어레이를 참조해 주세요. 구현의 대부분은 C코드(여기서는 멀티 어레이)로 되어 있습니다만, 여기서부터 ndarray 인터페이스를 확인할 수 있습니다. https://github.com..

현재 디렉토리의 모든 하위 디렉토리 목록 가져오기 Python의 현재 디렉토리에 있는 모든 서브디렉토리 목록을 반환하는 방법이 있습니까? 파일로 할 수 있다는 건 알지만, 대신 디렉토리 목록을 가져와야 해요.즉시 서브디렉토리, 아니면 트리 바로 아래에 있는 모든 디렉토리를 말하는 건가요? 어느 쪽이든, 를 사용해 다음과 같이 할 수 있습니다. os.walk(directory) 는 각 서브디렉토리에 대해 태플을 생성합니다.3-태플의 첫 번째 엔트리는 디렉토리 이름이기 때문에 [x[0] for x in os.walk(directory)] 는 모든 서브디렉토리를 재귀적으로 제공합니다. 태플의 두 번째 엔트리는 첫 번째 위치에 있는 엔트리의 하위 디렉토리 목록이기 때문에 대신 이 엔트리를 사용할 수 있지만 큰 ..

여러 상속을 가진 부모 클래스 __init__를 호출하는 올바른 방법은 무엇입니까? 다중 상속 시나리오가 있다고 가정합니다. class A(object): # code for A here class B(object): # code for B here class C(A, B): def __init__(self): # What's the right code to write here to ensure # A.__init__ and B.__init__ get called? 쓰려면 두 가지 C의 »__init__: (구식) (구식)ParentClass.__init__(self) (외관 스타일)super(DerivedClass, self).__init__() 어느, 다', '다', '다', '다', '다', '다'..

SQL Chemy는 Django의 get_or_create와 동등한 기능을 가지고 있습니까? 이미 있는 경우 데이터베이스에서 개체를 가져오거나(제공된 매개 변수를 기준으로), 존재하지 않는 경우 개체를 만듭니다. 장고(또는 소스)가 이 작업을 수행합니다.SQL Chemy에 동등한 숏컷이 있나요? 현재 다음과 같이 명확하게 쓰고 있습니다. def get_or_create_instrument(session, serial_number): instrument = session.query(Instrument).filter_by(serial_number=serial_number).first() if instrument: return instrument else: instrument = Instrument(seria..

여러 컨스트럭터를 구현하기 위한 깨끗한 "피토닉" 방법은 무엇입니까? 을 사용하다로 할 수 걸로 알고 있어요.__init__파이썬럼럼 이이 제떻 떻떻 떻? ??? 를 들어, 「 」라고 하는 .Cheesenumber_of_holes소유물.어떻게 두 가지 방법으로 치즈 오브젝트를 만들 수 있을까? 것:parmesan = Cheese(num_holes = 15). 를 받지 하는 것number_of_holes ★★★★gouda = Cheese(). 한 가지 방법밖에 생각할 수 없지만, 이 방법은 어설프게 보입니다. class Cheese(): def __init__(self, num_holes = 0): if (num_holes == 0): # Randomize number_of_holes else: numbe..